28日，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员、中国计算机学会大数据专家委员会秘书长程学旗在遵义市湄潭县举行的“大扶贫·大数据与贵州茶产业高峰论坛”上表示，目前我国拥有的数据量占全球的14%，但数据利用率不到0.4%。因此，突破大数据分析技术瓶颈，推动大数据价值落地成为我国大数据产业的当务之急。
谈及大数据分析的技术瓶颈，程学旗认为主要体现在三个方面。一是分析程度浅，这体现在分析处理的深度与智能化程度不足，直接导致大数据利用率低。二是处理效率低，这体现在分析计算不贯通，数据模型参数复杂，直接导致大数据分析时效性差。三是使用门槛高，这主要体现在算法易用性差，分析处理链路缺失，直接导致大数据分析工程化难。
程学旗表示，目前许多城市数据相对孤立，不向外界开放，致使数据未能得到充分利用，其实用价值由此大打折扣，这也是大数据价值落地难的原因之一。程学旗认为，目前数据不开放的原因有很多，一方面是信息安全问题，担心数据泄密;另一方面是管理问题，需要打破政府行政管理的条块分割。只要这两方面能够得到有效解决，开放数据就不是问题。
“大扶贫·大数据与贵州茶产业高峰论坛”由贵州省人民政府、中国国际茶文化研究会、中国茶叶流通协会主办，遵义市人民政府、贵州省农业委员会、贵州省扶贫办公室承办。论坛深入探讨“大扶贫与贵州茶产业”、“大数据与贵州茶产业”等话题，为“黔茶出山，决胜脱贫攻坚，同步全面小康”建言献策。
